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Hattrick: Solving Multiclass TE using Neural Models

Abstract 近期研究表明，基于机器学习的方法是流量工程（TE）中传统优化方法的有前景替代方案，但现有研究仍局限于单一流量类别。Abd AlRhman AlQiam 等人提出的 Hattrick，是首个能够处理对于云服务提供商和 ISP 的广域网（WAN）而言至关重要...

前康 2天前

会议：ICML 2025 论文概述随着Transformer架构在自然语言处理、计算机视觉等领域的广泛应用，其计算和内存开销成为了限制其进一步应用的瓶颈，尤其是在长文本或大规模数据集的任务中。本文提出了几种新的Transformer变体，通过优化计算路径和改进注意...

hcl 2天前

Wang J, Wang H. Monoxide: Scale out blockchains with asynchronous consensus zones[C]//16th USENIX symposium on networked systems design an...

韦帆 3天前

Y. Hou, J. Zhao, R. Zhang, et al. UAV Swarm Cooperative Target Search: A Multi-Agent Reinforcement Learning Approach[J]. IEEE Transactions...

hcl 1周前 (11-15)

四个审稿人全给6分，NeurIPS唯一满分论文炸了！之所以说它炸，主要是论文给出的结论实在太出人意料了—— 真正决定推理上限的是基座模型本身而非强化学习，且蒸馏比强化学习更有望实现大模型自我进化。好家伙，这无异于给正炙手可热的RLVR（可验证奖励的强化学习...

hcl 1周前 (11-15)

Jay 发自凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI AGI之路，终于交汇到了世界模型的战场。李飞飞，发布了旗下首款商用世界模型Marble；几乎同一时间，Lecun离职Meta，准备创立自己的世界模型公司；在此之前，谷歌旗下的世界模型Geni...

hcl 1周前 (11-15)

BlockSDN-VC 是一个面向高性能区块链的创新型交易广播框架。它针对传统区块链（如比特币、以太坊）中基于Gossip协议的交易广播机制所形成的性能瓶颈，提出了一种根本性的解决方案。该框架的核心思想是将虚拟坐标系统的计算从不可靠、易受攻击的P2P节点层“提升”至拥有全局网络...

《LLM-Enhanced Heterogeneous Graph Embedding Model for Multi-Task DNS Security》融合大语言模型的异构图嵌入（Heterogeneous Graph Embedding）DNS安全多任务检测域名系统（DN...

强化学习是人工智能领域的核心技术之一，其基本原理模拟了生物学习的本质：通过与环境互动、接收反馈并调整行为来提升性能。从AlphaGo击败围棋世界冠军，到ChatGPT展现出惊人的语言能力，背后都离不开强化学习的支撑。然而，长期以来，这些系统的学习规则都需要人类专家精心设计和调优...

第 33 届 IEEE ICNP 于 2025 年 9 月在韩国首尔召开，本次大会共计 238 篇投稿，录用 60 篇（录用率为 25%）。《Mamba4Net: 蒸馏式混合Mamba大语言模型在网络领域的应用》论文介绍《Mamba4Net: Distilled...

hcl 1个月前 (10-11)